Название: Основы работоспособности технических систем. Автомобильный транспорт - учебное пособие (Атапин, В.Г)

Жанр: Технические

Просмотров: 3334


3.1. классификация  закономерностей,

ХАРАчКТЕРИчЗУЮЩчИХ  ИЗМЕНЕНИЕ ТЕХНИЧЕСКОГО  СОСТОЯНИЯ  АВТОМОБИЛЕЙ

Процессы. Процессы, происходящие в природе и технике, могут быть подразделены на две большие группы: процессы, описываемые функциональными зависимостями, и случайные (вероятностные, стохастические) процессы.

Для функциональных зависимостей характерна жесткая связь между функцией (зависимой переменной величиной) и аргументом (независимой переменной величиной), когда определенному значению

аргумента (аргументов) соответствует определенное значение функции. Например, зависимость пройденного пути от скорости и времени движения.

Вероятностные процессы происходят под влиянием многих переменных факторов, значение которых часто неизвестно. Поэтому результаты вероятностного процесса могут принимать различные количественные значения, т.е. обнаруживать рассеивание или, как говорят, вариацию, и называются случайными величинами. Таким образом, случайный процесс y(t) характеризуется некоторой функцией, значение которой при каждом значении аргумента (например, наработке изделия t) является случайной величиной. В результате наблюдения за случайным процессом, например, изменением конкретного показателя технического состояния группы из п автомобилей в момент t («сечение» этого процесса), получают конкретное значение случайной функции, называемой реализацией случайного процесса. Так, при t1 (рис. 3.1) реализацией случайного процесса является ряд из п случайных величин

.

 

а        б

Рис. 3.1. Случайные процессы различной внутренней структуры

 

Например, наработка на отказ автомобиля или агрегата является случайной величиной и зависит от ряда факторов: первоначального качества материала деталей; точности обработки деталей; качества сборки; качества ТО и ремонта; квалификации персонала: условий эксплуатации; качества применяемых эксплуатационных материалов и т.п.

Для каждого сечения можно определить неслучайную функцию – математическое ожидание случайного процесса my(t). Например, для t1

.

Математическое ожидание случайного процесса может быть постоянным или меняться по t.

Для практики важно также поведение конкретных реализаций относительно математического ожидания случайного процесса. Для случайного процесса, изображенного на рис. 3.1, а, характерны плавность, монотонность изменения реализации, т.е. определенная зависимость между различными сечениями. Если при t1 y1(t1) < my(t1), то можно предположить, что и при t2 y1(t2) < my(t2). Для случайного процесса, изображенного на рис. 3.1, б, такой закономерности не проявляется, хотя характер изменения математического ожидания у этих двух случайных процессов одинаков.

 

 

Закономерности технической эксплуатации. Для разработки рекомендаций по рациональной технической эксплуатации, совершенствованию конструкции автомобилей необходима информация о закономерностях изменения их технического состояния. К важнейшим закономерностям технической эксплуатации относятся:

изменение технического состояния автомобиля, агрегата, детали по времени работы или пробегу (наработке) автомобиля;

рассеивание параметров технического состояния и других случайных величин, с которыми оперирует техническая эксплуатация, например, продолжительность выполнения ремонтных и профилактических работ;

формирование суммарного потока отказов за весь срок службы автомобиля или группы автомобилей (процесс восстановления).