Название: технология обслуживания автомобилей заказа и поставок запчастей( В.И. Марусина)

Жанр: Технические

Просмотров: 1013


2.  технологии управления запасами покупных деталей для ремонта автомобилей

 

Вторая часть курсовой работы посвящена изучению основ логистики и технологии  заказа и поставок запчастей.

Логистика – это поставка, производство и распродажа материалов,

а также управление материальными потоками. Она интегрирует отдельные звенья материального потока: «поставщик – организация – потребитель» или « снабжение – производство – сбыт» в единую систему:

 

 

Существуют шесть правил логистики.

1. Груз – нужный товар.

2. Качество – необходимое качество.

3. Количество – необходимое количество.

4. Время – в нужное время.

5. Место – в нужное место.

6. Затраты – с минимальными затратами.

Цели логистики бывают внешние и внутренние:

внешние предопределяют надежное, быстрое и гибкое обслуживание потребителей;

внутренние – затраты компании, определяемые временем и запасами.

Показателями логистики являются:

Средний запас на складе – это сумма запасов в начале и конце периода, деленная пополам:   

Зср= (Зн + Зк) / 2.

Оборачиваемость запасов – количество прохождения запасов через компанию в течение года.

Логистический сервис – отношение фактически выполняемого объема продаж к теоретически возможному:

ЛС = Qф / Qт.

Доля запасов в обороте – отношение запасов в денежном выражении к фактическому объему продаж:

Dз = С л /Qф.

Доля затрат на логистику в обороте – отношение затрат на логистику к фактическому объему продаж (табл. 2.1):

Dл = Cл / Qф.

Таблица  2.1

Затраты на логистику

Виды запчастей

Снабжение

Хранение

Производство

Сбыт

Затраты на запчасти

Запчасти 1

100

90

80

120

390

Запчасти 2

50

70

20

100

240

Запчасти 3

70

30

70

20

190

Затраты суммарные

220

190

180

240

820

Техниками логического анализа являются АВС-анализ, характеризующий доходы от реализации или затраты на доставку и хранение запчастей нарастающим итогом, и XYZ-анализ – предсказуемость потребления запчастей при определённом значении коэффициента вариации:

V = s / M,

где М – количество запчастей.

Например:

             АВС-анализ                                               XYZ-анализ

20 \% запасов приносит 80 \% доходов          предсказуемость потребления

Группа запасов

Количество, М

Доходы

 

Группа

запасов

Коли-чество, М

Коэффициент вариации, V

А

20 \%

80 \%

 

X

50 \%

до 10 \%

В

30 \%

15 \%

 

Y

30 \%

10-25 \%

С

50 \%

5 \%

 

Z

20 \%

>25 \%

 

Характеристика категорий приведена в табл. 2.2

Таблица  2.2

Характеристика категорий АВС

Категория запасов

Тип запаса

Метод управления

А

   Небольшое количество с номинальной стоимостью

   Точные расчёты. Тщательно отслеживаемый оборот и запасы на складе. Небольшие ошибки ведут к большим потерям

В

   Среднее количество со средней стоимостью

   Приближённые расчёты. Большие ошибки ведут к большим потерям

С

   Большое количество с небольшой стоимостью

   Упрощённые расчёты. Большой объём заказа. Создаются избыточные запасы (до года)

 

АВС + XYZ-анализ даёт возможность точнее проанализировать потребление запчастей в будущий период:

АХ – стабильный спрос, предсказуемый расход запчастей, требуется жесткий контроль наличия запчастей, так как они приносят большие доходы, возможность применения технологии доставки запчастей «точно в срок».

АУ – неравномерный спрос, предсказуемость расхода запчастей, жесткий контроль наличия запчастей, так как они приносят большие доходы. Целесообразно проводить расчет оптимального размера партии запчастей для закупки.

АZ – необходим ежедневный контроль запчастей, большие колебания спроса, необходимы  расчет страхового запаса и управление запасами по технологиям – срокам планирования и способам поставки.

ВХ и ВУ – приносят меньшие доходы. Целесообразнее вести закупки большими партиями.

ВZ –  иметь эти запчасти целесообразно, если есть покупатель.

СХ и СУ – целесообразно планирование на более длительный период с еженедельной или ежемесячной проверкой наличия запаса.

СZ – непредсказуемость спроса, лучше не иметь большого запаса.

 

Задача № 1. Провести АВС + XYZ-анализ для прогнозирования потребления запчастей в будущий период.

Приведем пример АВС-анализа (табл. 2.3).

Таблица  2.3

Годовое потребление запчастей

Вид

запчастей

Стоимость одной

единицы

Годовое потребление, шт.

Общая стоимость, руб.

Годовое потребление, \%

1

0,05

50000

2500

34,3

2

0,11

2000

220

3

3

0,16

400

64

0,9

4

0,08

700

56

0,8

5

0,07

4800

336

4,6

6

0,15

1300

195

2,7

7

0,2

17000

3400

46,7

8

0,04

300

12

0,2

9

0,09

5000

450

6,2

10

0,12

400

48

0,6

 

Выстроим результаты по возрастанию потребления и занесем

в табл. 2.4.

 

Таблица  2.4

Оценка категорий по годовому потреблению нарастающим итогом

Вид

запчастей

Общая стоимость, руб.

Годовое потребление,

\%

Годовое потребление нарастающим итогом

Группа

7

3400

46,7

46,7

А

1

2500

34,3

81,0

9

450

6,2

87,2

В

5

336

4,6

91,8

2

220

3

94,8

6

195

2,7

97,5

3

64

0,9

98,4

С

4

56

0,8

99,2

10

48

0,6

99,8

8

12

0,2

100

 

Проведен классификацию по АВС-категориям (табл. 2.5).

 

Таблица  2.5

Классификация по группам

Категория

Вид запчастей

Стоимостная

доля

Количественная

доля позиций

А

7,1

81 \%

20 \%

В

9, 5, 2, 6

17,5 \%

30…40 \%

С

4, 10, 3, 8

2,5 \%

50…40 \%

 

Проводим анализ XYZ при известной реализации по четырем кварталам (n), представленной в табл. 2.6. Среднеквадратичное (s) определяется:

.

 

Коэффициент вариации:

V =  s /  M.

 

Таблица  2.6

Данные по реализации запчастей по кварталам

Вид запчастей

Стоимость

в рублях

Реализация за квартал, руб.

1

2

3

4

1

2500

500

750

850

575

2

220

55

60,5

68,2

52,8

3

64

17,6

16

14,4

24

4

56

13,6

16

10,4

17,6

5

336

98

70

87,5

91

6

195

45

60

52,5

45

7

3400

840

900

860

820

8

12

3

4

3

2

9

450

108

126

117