Название: Математические методы системного анализа - Программа, методические указания (С.М. Хачатурова)

Жанр: Экономика

Просмотров: 1159


4. примерный перечень вопросов к экзамену

 

 1. Определение системы. Виды систем и их классификация.

 2. Системность и основные методологические принципы науки.

 3. Системный подход – основной методологический принцип науки и практики.

 4. Технология системного подхода решения задач анализа и проектирования.

 5. Имитационное моделирование как метод исследования систем большой сложности.

 6. Понятие систем массового обслуживания (СМО), классификация СМО, основная задача теории СМО.

 7. Математические модели потоков событий.

 8. Математическая модель простейшего пуассоновского потока и решение практических задач.

 9. Нестационарные потоки событий и потоки с ограниченным последействием.

10. Потоки Пальма.

11. Потоки Эрланга, их свойства и применение.

12. Дискретные цепи Маркова – модель перехода системы из одного состояния в другое.

13. Финальные (предельные) вероятности.

14. Предельные вероятности и решение практических задач анализа СМО.

15. Непрерывные цепи Маркова.

16. Уравнения Колмогорова, их применение для решения практических задач.

17. Модель процесса "гибель и размножение" и ее применение для анализа СМО.

18. Многоканальные СМО без потерь с неограниченным ожиданием и источником с бесконечным количеством требований.

19. Многоканальные СМО с потерями и источником конечного числа требований.

20. Многоканальные СМО без потери с источником конечного числа требований.

21. Анализ организации мультипрограммного режима автономной системы контроля как пример замкнутой СМО.

22. Имитационное моделирование потоков событий.

23. Имитационная модель одноканальной СМО.

24. Имитационная модель многоканальной СМО и СМО с ненадежными элементами.

25. Методы анализа поведения системы при большом количестве элементов.

26. Стохастические сети и способы их описания.

27. Математическая модель разомкнутой стохастической сети.

28. Разомкнутые сети и их характеристики. Теорема Джек-

сона.

29. Математическая модель разомкнутой сети и примеры ее применения для анализа вычислительных систем.

30. Математическая модель замкнутых стохастических сетей.

31.Характеристики замкнутых стохастических сетей.

32. Имитационное моделирование сложных событий.

33. Метод обратной функции.

34. Метод Неймана (режекции).

35. Имитационное моделирование системы (вектора) случайных величин.

36. "Принцип " и "принцип " – основные принципы имитационного моделирования.

37. Методы обработки результатов имитационных экспери-ментов.

38. Понятие математического моделирования, его этапы. Математический аппарат моделирования, его краткая характеристика

 

ЛИТЕРАТУРА

 

Денисов А.А., Колесников Д.Н. Теория больших систем управления. –Л.: Энергоиздат, 1982. – 287 с.

Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. – М.: Высш. шк., 1989. – 367 с.

Губарев В.В. Системный анализ в экспериментальных исследованиях. – Новосибирск: НГТУ, 2000. – 99 с.

Хачатурова С.М. Математическое моделирование в САПР. – Новосибирск: НГТУ, 1991. – 62 с.

Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. – М.: Высш. шк., 1985. – 217 с.