Название: Основы радиосвязи и телевидения (С.П. Новицкий, В.Н. Попантонопуло, )

Жанр: Технические

Просмотров: 802


1.2.5. определение ошибки восстановления

        изображения

 

При оценке качества полученного изображения применяют численные и субъективные (полученные методом экспертной оценки) оценки качества. Известно, что численные критерии не всегда совпадают с субъективной оценкой; хорошие изображения могут иметь плохую численную характеристику и наоборот. Определение наилучшей объективной меры оценки качества изображения зависит как от типа изображений, так и от типа искажений (например, искажения шума квантования, импульсной помехи, особенностей алгоритма сокращения избыточности

и т.д.).

Субъективная оценка качества изображения является наиболее простым методом. В его основе лежит эмоциональное ощущение человека, оценивающего изображение. При такой оценке вводится определенная шкала качества; здесь качеству изображения ставится в соответствие экспертная оценка (например, в так называемой шкале общего качества вводится следующее соответствие оценки и качества изображения: 5 – отлично, 4 – хорошо, 3 – посредственно. 2 – плохо, 1 – неудовлетворительно; существует также шкала погрешностей: 1 – погрешности незаметны; 2 – еле заметны; 3 – вполне заметные, но слабо ухудшающие изображения; 4 – ухудшающие изображения, но допустимые; 5 – несколько нежелательные; 6 – определенно нежелательные; 7 – крайне нежелательные искажения) [6].

Главным преимуществом такого метода является простота. Недостатком метода является невозможность определения оценки качества изображения без участия человека; поэтому большие трудности возникают при создании адаптивных систем.

В настоящее время кроме субъективной экспертной оценки существует множество численных методов для оценки качества воспроизводимых изображений. Наиболее широко применяют нижеследующие критерии.

Нормированная средняя квадратичная ошибка (НСКО):

где F(x,y) – значения пикселов эталонного изображения , F~(x,y) – значения отсчетов восстановленного изображения; x, y – координаты отсчета внутри поля изображения, J и K – размер массива изображения.

Значение НСКО показывает отношение энергии ошибок к энергии сигнала; оно имеет реальный физический смысл.

Пиковая среднеквадратическая ошибка (ПСКО):

где А – максимальное значение F(x,y). Величину, обратную среднеквадратическому отклонению, часто измеряют в децибелах и рассматривают как отношение сигнал-шум (ОСШ):

НОСШ = -10 lg (НСКО);

ПОСШ = -10 lg (ПСКО).

Однако ПОСШ шире используется на практике.