Название: Гибридные интеллектуальные системы - монография (А.В. Гаврилов.)

Жанр: Технические

Просмотров: 798


Содержание

Читать: Аннотация
Читать: Предисловие
Читать: Введение
Читать: Основные научные школы по перспективным технологиям ии
Читать: 1. элементы теории интеллектуальных систем
Читать: 1.1. постановка задачи
Читать: 1.2. модель интеллектуальной системы
Читать: 1.3. модель ассоциативного мышления
Читать: 1.3.1. постановка задачи
Читать: 1.3.2. ассоциации и ассоциативный поиск
Читать: 1.3.3. формирование ассоциаций
Читать: 1.4.2. принцип  концентрации  и  экономии  ресурсов
Читать: 1.4.3. принцип неопределенности
Читать: 1.4.4. принцип единства нечетких рассуждений и четких действий
Читать: 1.5. количественная оценка знаний в сообщении
Читать: 1.6. многомерные лингвистические переменные и иерархические нейронные сети
Читать: 1.7. о моделировании эмоций
Читать: 2. комбинирование  разных  методов представления  и  обработки  знаний  в гибридных  экспертных  системах
Читать: 2.1. методы  представления  знаний в гибридных  экспертных  системах
Читать: 2.2. архитектура  инструментального программного  обеспечения  eswin
Читать: 2.2.1. состав  и  назначение 
Читать: 2.2.2. база знаний
Читать: 2.2.3. фреймы
Читать: 2.2.4. правила-продукции
Читать: 2.2.7. интерпретация правил-продукций
Читать: 3. использование нейросетевых моделей в искусственных интеллектуальных системах
Читать: 3.1. варианты использования нейронных сетей в современных интеллектуальных системах
Читать: 3.2. обработка символьной информации в нейронных сетях
Читать: 3.3. модель нейронной сети «ключ – порог»
Читать: 3.4. гибридная экспертная система для профориентации
Читать: 3.4.1. структура экспертной системы
Читать: 3.4.2. представление знаний
Читать: 3.5. архитектура программы analdb для анализа баз данных с помощью нейронных сетей
Читать: 3.5.1. назначение и функции программы analdb
Читать: 3.5.2. этапы решения задач с помощью программы analdb
Читать: 3.5.3. эксперименты по применению программы analdb для решения задачи прогнозирования притока реки обь
Читать: 3.6. архитектура двухполушарных экспертных систем
Читать: 4. формирование и распознавание смысла в естественном языке с использованием гибридного подхода
Читать: 4.1. постановка задачи
Читать: 4.2. обучаемые системы представления и распознавания смысла
Читать: 4.3. программное обеспечение для программирования роботов на естественном языке
Читать: 4.3.1. постановка задачи
Читать: 4.3.2. принципы построения диспор
Читать: 4.3.3. представление знаний
Читать: 4.3.4. формирование управляющей программы на языке баяр
Читать: 4.4. программное обеспечение для тестирования знаний с использованием ответов на естественном языке
Читать: 4.4.1. назначение и структура системы
Читать: 4.4.2. типы вопросов, задаваемых системой
Читать: 4.4.3. структура базы знаний
Читать: 4.4.4. словарь ея
Читать: 4.4.5. программирование сценария диалога
Читать: 4.5. программное обеспечение для поиска документов по смыслу
Читать: 4.5.1. постановка задачи
Читать: 4.5.2. архитектура программного обеспечения
Читать: 4.5.3. алгоритмы
Читать: 4.5.4. обучение
Читать: 4.5.5. исследовательский прототип программного обеспечения
Читать: Заключение