Название: Системы искусственного интеллекта - Учеб. пособие (А.В. Гаврилов)

Жанр: Гуманитарные

Просмотров: 752


Содержание

Читать: Аннотация
Читать: Введение
Читать: 1. прикладные системы искусственного интеллекта
Читать: 1.1. логический и нейрокибернетический подходы к созданию систем ии
Читать: 1.2. интеллектуальные роботы
Читать: Рис. 1. структура информационной системы интеллектуального робота
Читать: Рис. 2. структура интеллектуального банка данных
Читать: 2. методы представления знаний
Читать: 2.1. виды знаний
Читать: 2.2. логика предикатов первого порядка
Читать: 3. стандартизация или разделение переменных.
Читать: 4. исключение кванторов существования.
Читать: 5. вынесение кванторов всеобщности в начало формулы.
Читать: 6. исключение кванторов всеобщности.
Читать: 2.3. модальные логики
Читать: 2.4. теория нечетких множеств и нечеткая логика
Читать: 2.5. псевдофизические логики
Читать: Рис. 5. пространственная логика
Читать: 2.6. правила-продукции
Читать: 2.7. семантические сети
Читать: Рис. 6. пример атрибутивных отношений
Читать: Рис. 7. теоретико-множественные отношения
Читать: Рис. 9. формальная модель нейрона мак-каллока - питтса
Читать: 3.2. методы поиска релевантных знаний
Читать: 3.3. основные понятия о методах приобретения знаний
Читать: Рис. 11. классификация обучающихся систем и взаимосвязи ее с используемой терминологией
Читать: 4. экспертные системы
Читать: 1. идентификация.
Читать: 1.1. определение участников и их ролей в процессе создания и эксплуатации экспертной системы.
Читать: 1.2. идентификация проблемы.
Читать: 1.3. определение необходимых ресурсов – временных, людских, материальных.
Читать: 1.4. определение целей.
Читать: 2. концептуализация.
Читать: 3. формализация.
Читать: 4. реализация прототипной версии.
Читать: 5. тестирование.
Читать: 6. перепроектирование прототипной версии.
Читать: 4.5. прототипы и жизненный цикл экспертной системы
Читать: Список литературы