Название: Методы планирования и анализа в экономических и социологических исследованиях - (И.Л. Еланцева)

Жанр: Психология

Просмотров: 1400


Введение

 

Методические указания предназначены для студентов ФПМИ, изучающих курс «Методы планирования и анализа в экономических и социологических исследованиях». Лабораторные работы по данной дисциплине посвящены применению методов дисперсионного анализа, регрессионного анализа, методов исследования моделей временных рядов и имитационного моделирования для анализа конкретных практических экономических или социологических задач. Методические указания содержат: краткое описание теоретических основ применяемых методов, требования к выполнению лабораторных работ и содержанию отчетов, контрольные вопросы по лабораторным работам, список рекомендуемой литературы.

В связи с бурным развитием в России частного бизнеса, в особенности мелкого и среднего предпринимательства, возрос интерес к проведению различного рода социологических и экономических исследований. В условиях рыночной конкуренции практически каждое предприятие нуждается в услугах специалиста, способного проанализировать состояние рынка, запросы потребителей, деятельность конкурентов (и т. п.) и выдать научно обоснованные рекомендации для продолжения функционирования данного предприятия. Для соответствующих экономических и социологических исследований в настоящее время применяется достаточно сложный математический аппарат. Изучение данного курса познакомит с основными экономическими моделями, позволит получить навыки применения статистических методов анализа для решения экономических и социологических задач.

Курс входит в число дисциплин, включенных в учебный план подготовки математика, системного программиста согласно требованиям государственного образовательного стандарта (ГОС) по специальности 010200 – «Прикладная математика и информатика» (для подготовки математика, системного программиста, утвержденный 23.03.2000 г.) Обучающийся этому курсу должен обладать знаниями методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики, иметь представление о регрессионном и дисперсионном анализе, теории временных рядов.

Основная цель обучающихся – научиться применять методы и алгоритмы анализа математических моделей для решения задач экономики и социологии.